Flyways gibi yapay zeka odaklı platformlar, daha az sıkışık uçuş rotaları belirleyerek ve olumsuz hava koşullarından kaçınarak havacılıkta rota planlamasında devrim yaratıyor, bu da önemli ölçüde yakıt tasarrufu ve karbon emisyonlarının azaltılmasıyla sonuçlanıyor. Özel jet sektöründe de uçuş planlaması aşamasında yapay zeka sıklıkla kullanılıyor.
Lufthansa Technik‘in Condition Analytics gibi yapay zeka destekli akıllı bakım sistemleri, bakım ihtiyaçlarını doğru bir şekilde tahmin etmek için sensör verilerini ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak havayolları için arıza sürelerini ve operasyonel maliyetleri azaltıyor.
Teknoloji, geçmiş verileri analiz ederek ve fiyatlandırma stratejilerini optimize ederek havacılık sektöründe gelir yönetimini dönüştürmeye ve havayollarına zorlu bir pazarda rekabet avantajı sağlamaya hazırlanıyor.
Yapay Zeka (AI), havacılık da dahil olmak üzere modern dünyanın neredeyse her yönünün geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynamaya hazırlanıyor. Uçuş rotalarını optimize etmekten bakım prosedürlerini geliştirmeye ve fiyatlandırma stratejilerinde devrim yaratmaya kadar, yapay zeka yeni bir verimlilik ve yenilik çağını başlatma potansiyeline sahip görünüyor.
Rota verimliliğinin artırılması
Havacılıkta rota planlama, havayolu şirketlerinin işletme giderlerinin önemli bir bölümünü oluşturan karmaşık ve maliyetli bir çabadır. Uluslararası Hava Taşımacılığı Birliği’ne (IATA) göre, havayollarının bu yıl 215 milyar dolar gibi şaşırtıcı bir harcama yapması bekleniyor ve bunun önemli bir kısmı hava trafiği sıkışıklığı, hızla değişen hava koşulları ve dalgalanan yakıt maliyetleri gibi değişkenlerden etkilenen rota planlamasına atfedilebilir.
Yapay zeka odaklı platformlar, bu alanda oyunun kurallarını değiştiren unsurlar olarak ortaya çıkmakta ve operatörler için karar alma sürecini hızlandırmaktadır. Bu platformlar, eyleme geçirilebilir içgörüler üretmek için geçmiş verilerden ve tahmin mekanizmalarından yararlanıyor.
Daha az sıkışık uçuş rotalarını belirlemek ve olumsuz hava koşullarına sahip bölgeleri atlamak için tarifeli ve aktif uçuş verilerini kullanan bir platform olan Flyways buna bir örnektir. Alaska Havayolları bu çözümü test etmiş ve altı ay içinde 480.000 galon yakıt tasarrufu ve karbon emisyonlarında 4.600 ton azalma sağlamıştır.,
Motor sağlığı için bakım
Havayolu şirketlerinin bakım ihtiyaçlarını önceden belirlemelerine yardımcı olan sensörler sayesinde akıllı bakım alanı uzun zamandır havacılık sektörünün ayrılmaz bir parçası olmuştur. Yapay zeka, arıza süresini ve genel bakım maliyetlerini azaltmak için gerçek zamanlı sensör verilerini ve geçmiş arıza modellerini kullanarak bu kavramı bir üst seviyeye taşıyor.
Maryland Üniversitesi Gelişmiş Havacılık Sistemi Geliştirme Merkezi (CAASD) tarafından yapılan bir araştırmaya göre, akıllı bakım, uçak işletme maliyetlerini potansiyel olarak %20’ye kadar azaltabilir.
Örneğin Lufthansa Technik, yapay zekaya dayalı akıllı bakım sistemlerini uygulamaya koymuştur. Condition Analytics çözümü, çeşitli uçak bileşenlerinden gelen sensör verilerini analiz etmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor ve bakım ihtiyaçlarını dikkate değer bir hassasiyetle tahmin ediyor. Ayrıca, “dijital ikizlerin” (aşınma ve yıpranmaya göre uyum sağlayan fiziksel bileşenlerin mükemmel sanal kopyaları) oluşturulması, teknisyenlerin bakım gereksinimlerini tahmin etmelerini ve anormallikleri daha etkili bir şekilde tespit etmelerini sağlıyor.
Dinamik fiyatlandırma optimizasyonu
IATA’ya göre, COVID sonrası havacılık ortamında, yolcu başına karlılık marjları, 2019’daki çift haneli rakamlara kıyasla sadece 2,25 dolarlık ortalama kar marjı ile çok ince hale geldi. Yapay zeka, geçmiş verileri analiz etme ve doğru fiyatlandırma stratejisini belirleme gibi karmaşık görevleri iyileştirerek gelir yönetiminde devrim yaratmaya hazırlanıyor.
Daha büyük havayolları şirket içi çözümler geliştirmeyi tercih etse de, yapay zeka odaklı tahmine dayalı fiyatlandırma çözümleri şimdiden ilgi görmeye başladı. AirGain gibi şirketler, altı milyar fiyat noktasını kapsayan geniş bir veri gölü ile yapay zeka odaklı tahmine dayalı çözümler sunuyor. Bu çözümler, fiyatlandırmayı optimize etmek ve geliri en üst düzeye çıkarmak için yolcunun konumu da dahil olmak üzere çeşitli faktörleri dikkate alarak havayollarına zorlu bir pazarda rekabet avantajı sunuyor.
İşçi grevlerini tahmin etmek
Son zamanlarda haberlerde de görüldüğü üzere, işçi grevleri sadece yolcuların planlarına değil, aynı zamanda havayollarına da zarar verebilmekte ve önemli mali kayıplara yol açabilmektedir. Örneğin Scandinavian Airlines 15 günlük pilot grevi sırasında 145 milyon dolar kaybetmiştir.
Grev olasılığını tahmin etmek, havayollarının olası müzakerelere hazırlanmaları ve operasyonlar üzerindeki etkiyi azaltmaları için değerli bir araç olabilir. Hem teknik hem de sosyolojik verileri analiz etme kabiliyetine sahip olan yapay zeka, grevler için öngörücü modeller geliştirmek üzere kullanılabilir.
IBM tarafından geliştirilen modeller, bireysel çalışanların işlerinden ayrılma olasılığını %95 gibi etkileyici bir doğruluk oranıyla tahmin edebilmektedir. Bu tür modeller işçi grevlerini tahmin etmek için uyarlanabilir ve havayolu şirketlerinin proaktif önlemler almasını ve aksaklıkları önlemek için çalışanlarla yapıcı diyaloga girmesini sağlayabilir.
Mürettebatın ruh sağlığının desteklenmesi
Ruh sağlığı, sirkadiyen ritim bozuklukları, türbülans ve uçak içi acil durumlar gibi çeşitli faktörler nedeniyle yüksek düzeyde stresle karşı karşıya kalan pilotları ve mürettebat üyelerini etkileyen havacılık endüstrisinde kritik bir endişe kaynağıdır. Yapay zeka, sektörde ruh sağlığının izlenmesi ve desteklenmesinde önemli bir rol oynama potansiyeline sahiptir.
Düzenli personel taramaları, yapay zeka analizi ile birleştiğinde, stresli olaylara maruz kalmanın şiddetlendirdiği ruh sağlığı sorunlarının olasılığını tahmin etmeye yardımcı olabilir. Ayrıca, İngiltere’deki Blueskeye AI gibi girişimler tarafından test edilen yüz algılama teknolojisi, pilotlardaki yorgunluğu tespit edebilir. Bu teknoloji, bireyselleştirilmiş yorgunluk ölçümlerine doğru bir ilerlemeyi temsil ediyor ve endüstrinin işgücünün zihinsel refahını sağlama yeteneğini geliştiriyor.
